부	보도자료

보도시점	2023. 8.29.(화) 14:00	배포	2023. 8.29.(화) 10:00

2023년 통계데이터 활용대회 결과 발표

- “데이터 분석, 어디까지 해봤니?” -

통계청(청장 이형일)은 전 국민을 대상으로 개최한『2023년 통계데이터 활용대회』결과를 발표하였다.

2019년부터 시작해 다섯 번째 개최한 이번 대회는 통계데이터를 이용한 다양한 분석사례를 발굴하고, 데이터 분석을 통한 데이터 기반 의사결정 문화를 확산하기 위해 개최되었다.

디지털 플랫폼 정부 구현을 위해 통계데이터 활용 저변을 확대하고, 통계데이터센터(SDC) 이용 및 홍보 일환으로 실시한 이번 대회에는 학생, 연구원 등 다양한 분야의 244개 팀이 참여하였다.

참여자들은 통계데이터, 민간데이터, 통계지리정보(SGIS) 등 다양한 자료를 이용하여 데이터를 연계 · 분석하였고, 최종 102팀이 보고서 및 포스터 작품을 제출하였다.

심사기준으로는 데이터 활용성, 분석수준, 분석결과의 활용성 등을 고려하였고, 전문가심사 결과와 국민평가 결과를 종합하여 최종 심사위원회를 거쳐 수상작을 선정하였다.

심사결과, 대상으로는 강세현 씨 등 3인이 제출한「비재무데이터를 활용한 중소기업 휴페업 예측 모델 제안 및 결정요인 분석」보고서가 선정되었고, 대상을 포함한 총 13팀의 작품이 수상작으로 선정되었다.

대상에 선정된 보고서는 통계청 기업통계등록부, 뉴스기사 웹크롤링 등을 활용하여 기존의 재무데이터 위주의 분석에 덧붙여 비재무데이터를 이용한 모델링을 통해 중소기업의 가치 판단에 대한 새로운 지표를 제안하는 등 실제 활용성을 높였다.

이외에도 보고서 및 포스터 분야 각각 최우수 1팀, 우수 2팀, 장려 3팀이 최종 선정(붙임)되었고, 수상자에게는 통계청장상(7팀), 한국통계진흥원장상(6팀)과 총 9백만 원 상당의 포상을 수여할 예정이다.

이형일 통계청장은 통계데이터 활용대회에 적극적으로 참가해 주신 분들에 대한 감사와 수상자에 대해 축하의 말씀을 전하면서,

“데이터를 통한 가치창조가 필수적인 시대에, 어떻게 하면 데이터를 잘 활용할 것인가는 매우 중요하다”고 강조하였다.

“아울러, 이번 대회를 통해 모든 국민이 데이터와 좀 더 친밀해지는 계기가 되었기를 기대하며, 통계청은 앞으로도 데이터 활용의 대중화와 데이터 실질적 가치 제고를 위해 더욱 노력해 나가겠다”고 말했다.

【붙임】 「2023년 통계데이터 활용대회」 수상작

담당 부서	통계데이터허브국	책임자	과 장	이희정	(042-481-2411)
	마이크로데이터과	담당자	사무관	임정주	(042-481-2350)

붙임	2023년 통계데이터 활용대회 수상작

1. 개요

구분	데이터분석 보고서				데이터분석 포스터
	대상	최우수	우수	장려	최우수	우수	장려
인원	1팀	1팀	2팀	3팀	1팀	2팀	3팀
상금	3,000천원	1,500천원	500천원	250천원	1,000천원	500천원	250천원
표창	통계청장(7팀) / 한국통계진흥원장(6팀)

2. 수상작 명단

□ 보고서 분야(7팀)

수상	출품작	소속	성명
대상	비재무데이터를 활용한 중소기업 휴폐업예측 모델 제안 및 결정요인 분석	성균관대	강세현, 최용원, 심현구
최우수	사람 모이는 도시를 만들기 위한 외국인 인력 유치 사업의 최적 입지 선정	한국은행	윤석규, 박민재, 박상우
우수	지하철 유동 인구 분석 및 지하철 내 밀집 현상 해소 방안 제안	고려대 한양대	이소희, 이윤서
	서울시 도로변 미세먼지 저감을 위한 분진흡입차 최적 활동 구역 선정	서경대	김요한
장려	인구 감소에 따른 국회의원 선거구 획정 모델 제안	고려대	고범석, 홍유찬, 이준서
	국공립 어린이집 확충을 위한 효율적인 정부 예산 사용 방안 탐구	명지대	최효민
	서울시 투명페트병 및 공병 무인 회수기 입지 분석	성균관대	장우혁, 민세연, 변석주

□ 포스터 분야(6팀)

수상	출품작	소속	성명
최우수	효과적인 재난 대응을 위한 대피소 실태조사 및 개선방안 제안	고려대 경희대	곽아람, 박소윤, 유지원
우수	더 나은 20대 1인 가구 소비생활을 위한 CBTI (소비유형지표) 구축하기	고려대	최주연, 이세훈, BAEJIWON
	맞춤형 귀농 지역 추천을 위한 귀농 MBTI	부산대	박소정, 한종건, 이종철
장려	어린이 보행안전을 위한 위험지역 초등학교 분석	강원대 홍익대	원우성, 유누리
	녹지화를 통한 장마철 서울시 침수 대비	동국대	나은수, 김수민
	수도권에서 통학하기 힘들어요	서울시립대	이다빈

3. 수상작 요약

□ 보고서 분야

1. (대상) 비재무데이터를 활용한 중소기업 휴폐업예측 모델 제안 및 결정요인 분석

○ 연구 배경 및 목적: 고금리, 고물가, 고환율에 수출과 내수 침체가 겹친 복합 위기가 길어지면서 많은 중소기업이 재정위기 상태. 이러한 상황에서 대기업 및 중견기업에 비해 투자유치에 한계가 있는 중소기업 대상 여신 리스크 관리의 필요성 대두. 대출 전 건전성이 높은 기업을 선별하기 위해 중소기업 휴폐업 요인을 파악할 필요가 있으며, 이를 통해 정책에 활용할 수 있는 방안 제시

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계데이터센터에서 제공하는 데이터 중 상용·임시 근로자 관련 변수, 총 직원 수, 입·퇴사율 변수 등을 활용. 또한, 기업 관련 텍스트 데이터(기업별 긍정·부정·중립 기사 비율 등)은 네이버 뉴스 기반의 크롤링 실시. 재무데이터는 XGBoost와 LightGBM 등 트리 기반 모델 성능 비교를 통해 가장 우수한 LGBM을 활용. 비재무데이터는 KLUE-BERT 모델 활용한 금융감성분석 실시하여 최종적으로 SHAP를 통해 결과해석

○ 기대효과 및 결과: 비재무변수의 경우, 연봉과 직원 수는 그 값이 적은 기업의 폐업률이 높은 경향을 보이는 음의 관계가 나타났으며, 퇴사율, 중립뉴스비율은 그 값이 큰 기업이 폐업률이 높은 경향을 보이는 양의 관계가 드러남. 통계청 비재무 데이터 중에서는 상용 남자 근로자와 임시 여자 근로자가 그 값이 높은 기업의 폐업률이 낮은 경향을 보이는 음의 관계가 나타났으며, 임시 남자 근로자는 그 값이 높은 기업의 폐업률이 높은 경향을 보이는 양의 관계가 드러남. 이를 통해 중소기업은 비재무데이터를 활용한 신용평가를 통해 재무적 데이터가 부족해도 우수한 비재무적 자원을 보유한 신생기업의 신용도 제고를 기대할 수 있으며, 사회적으로 중소기업의 가치에 대해 보다 정확한 판단이 가능해짐에 따라, 개인 및 기업의 적극적 투자가 가능해질 것으로 판단됨

2. (최우수) 사람 모이는 도시를 만들기 위한 외국인 인력 유치 사업의 최적 입지 선정

○ 연구 배경 및 목적: 한국 맞춤형 외국인 정책 수립의 필요성이 높아지고 있는 상황 하에서 외국인 노동자 정책은 지역 내 인구유입과 지역경제 활성화를 동시에 달성할 수 있는 정책 대안임. 본 연구에서는 외국인 노동자 도입 과정에서 경제적 효과가 극대화될 수 있도록 지역 선정 등의 우선순위를 연구

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청의 경제총조사(사업체수), 인구총조사(외국인수), 주택소유통계(주택보유비율), 국내인구이동통계, SGIS 등을 활용. 수요의 경우 미충원 인원 예측을 위해 시계열 예측에 효과가 좋은 LSTM 모형을 기반으로 다변수 시계열 및 패널 데이터들을 고려해 분석하고 지역별 미충원 인원 예측치와 장래인구증감 예측치를 투입산출모형에 투입하여 각 지역별 생산감소효과와 소비감소효과를 산출. 공급의 경우 스코어링 모형을 활용해 (1)인프라 (2)일자리 (3)외국인공동체 (4)주거비용 4가지 항목으로 나누어 평가

○ 기대효과 및 결과: 노동 공급에 대한 조건 하에서 노동수요가 높은 지역들을 선정. 선정결과 노동공급이 2분위 이상이면서 수요가 높은 지역<1. 울산광역시 동구 (노동수요 8위, 공급 2분위), 2. 제주도 서귀포시 (노동수요 15위, 공급 1분위), 3. 전라북도 진안군 (노동수요 26위, 공급 2분위), …>과 공급이 3분위 이상이면서 수요가 높은 지역<1. 전라남도 구례군 (노동수요 7위, 공급 3분위), 2. 울산광역시 동구 (노동수요 8위, 공급 2분위), 3. 제주도 서귀포시 (노동수요 15위, 공급 1분위), …>에 대한 결과 도출 본 연구를 통해 노동공급 측면의 수요(지역에 대한 수요)를 고려했다는 점에서 좋은 질의 노동력 유치 경쟁력을 제고가 가능하며, 수요측면에서 노동력에 따른 경제적 효과를 금액으로 치환한 것 또한 정책수단의 개발의 근거 수립 가능

3. (우수1) 지하철 유동 인구 분석 및 지하철 내 밀집 현상 해소 방안 제안

○ 연구 배경 및 목적: 서울시의 지하철역별 유동 인구를 분석하여 혼잡도를 유발하는 원인을 파악하고, 이러한 원인으로 혼잡도를 예측하는 모델을 만들어 혼잡도를 낮추는 방안을 제안하고자 함

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청 MDIS(남양주시 사회조사, 하남시 사회조사), 통계청 KOSIS, 서울열린데이터광장, 서울교통공사 등의 데이터를 활용. 시간대별 혼잡도 클러스터링을 통해 평일, 토요일과 공휴일 등 요일별 분류하여 분석. 또한, PCA (Principal component analysis) 분석을 활용해 그래프로 표현 가능한 2개의 주성분으로 분석, 표준화, 다중공선성 높고 영향력 낮은 변수들 제외하여 전체 데이터의 70% 이상을 설명할 수 있는 변수 조합을 도출

○ 기대효과 및 결과: 승하차 인원 및 혼잡도 감소에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 예상했던 배차간격은 3분에서 1분으로 줄어도 인원 감소에 적은 효과가 나타난 반면, 녹지지역과 주거지역의 비율을 조정하는 것이 인원이 훨씬 많이 감소하는 결과가 나타남. 또한, 근무지로 이동하는 사람들의 비율을 활용한 결과 출근 시간을 늦추는 것이 앞당기는 것보다 혼잡도 감소에 더 기여하는 것으로 나타남

4. (우수2) 서울시 도로변 미세먼지 저감을 위한 분진흡입차 최적 활동 구역 선정

○ 연구 배경 및 목적: 호흡기 질병의 원인이 되는 미세먼지에 대한 저감 효과가 있는 분진흡입차를 효율적으로 운용하여 미세먼지 저감 효과를 더 높일 필요성 증가. 미세먼지 저감에 효과가 있는 분진흡입차를 더 효율적으로 운용하면 미세먼지 저감 효과를 극대화할 수 있을 것

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청 MDIS(시간대별 교통량), 서울특별시 데이터, 기상청 기상데이터, 에어코리아(시간대별 대기질 데이터) 등을 활용해 분석. 서울시 각 도로의 교통량으로부터 질NO2 농도를 산출, 분류 모델을 통해 각 도로의 미세먼지의 심각성을 분류. 분석을 위해 XGBoost, LightGBM을 활용. 생성한 미세먼지 농도 심각성 분류 모델을 이용하여 서울시의 각 도로를 시간에 따라 미세먼지 심각성 분류

○ 기대효과 및 결과: 도로마다 시간별로 미세먼지 발생량이 다르며 같은 도로라고 하더라도 방향에 따라서 미세먼지 발생량이 다름을 확인. 도로별 미세먼지 발생 특성을 파악하여 분진흡입차와 같은 미세먼지 저감 조치를 취할 수 있다면 효과적일 것. 도로별 교통량과 기상상황을 고려한 미세먼지 심각성 분류 모델을 활용하면 미세먼지 저감이 가장 필요한 구간에 우선적으로 분진흡입차를 배치하여 미세먼지 저감 효과를 높일 수 있을 것

5. (장려1) 인구 감소에 따른 국회의원 선거의 선거구 획정 모델 제안

○ 연구 배경 및 목적: 각 지역구 국회의원은 최대한 비슷한 수의 국민을 대표해야 하며, 헌법재판소는 선거구 간 표의 등가성을 제고하기 위해 1995년, 2001년, 2014년 각각 선거구 간 인구비율을 각각 “4:1”, “3:1”, “2:1”로 줄여옴. 이러한 배경 하에서 대한민국의 인구 감소는 권역별 선거구의 수, 즉 할당 의석수의 변동을 발생시킬 수 있음. 국회의원 선거구를 최소한의 요소를 기반으로 자동적으로 획정하는 모델의 필요성을 느껴 본 연구를 진행

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계데이터센터(행정통계자료, 민간자료) 자료와 통계지리정보서비스(SGIS), 통계청의 시나리오별 추계인구, 연령 및 성별 인구 구성 등을 활용하여 분석. K-means 클러스터링을 통해 지리적 인접 조건을 만족하는 선거구 집합을 우선하여 구한 후 인구 제약 조건을 설정하여 지리적 요건과 인구적 요건을 모두 만족하는 선거구 집합 산출. 인구 비중 벡터와, 의석수 비중 벡터를 활용하여 코사인제곱지수 계산하여 결과 검토

○ 기대효과 및 결과: 실제로 2020년 치러진 제21대 국회의원 선거의 코사인제곱지수는 0.9598로, 본 연구의 모델을 통해 도출한 선거구 집합 중 가장 높은 코사인제곱지수의 값인 0.9526보다 0.72%p 높으나, 큰 차이는 보이지 않음. 추계인구를 고려하였을 때, 전라남도는 불과 17년 후 할당 의석수가 감소할 것으로 예상하며 본 모델이 제시한 선거구 집합은 코사인제곱지수가 최대 1.34%p 향상. ‘코사인제곱지수’라는 객관적 지표에 따라 선거구 집합의 우열을 가릴 수 있어 정치적으로 중립적이고 정치지형의 왜곡을 최소화한 선거구를 단시간에 선택 가능

6. (장려2) 국공립 어린이집 확충을 위한 효율적인 정부 예산 사용 방안 탐구

○ 연구 배경 및 목적: 저출산 현상으로 인해 어린이의 수가 줄어듦에 따라 어린이집 또한 하루가 다르게 문을 닫고 있음. 수요가 적어 공급이 줄어들면 어린이집의 수요와 공급이 조절되어야 할 것으로 생각되지만 동시에 어린이집의 수요가 충족되지 않는 현상이 발생하고 있어 지역별로 어린이집 수요와 공급 문제를 분석하고 이를 통해 문제의 해결 방법을 찾으려 함

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청 MDIS(보육실태조사), 행정안전부, 서울시열린데이터 광장, 국토교통부, 어린이집정보공개포털 등의 데이터를 활용. Kmeans를 통한 각 지역구 근처 어린이집 군집화, 우선순위 알고리즘을 통한 군집별 공급 우선순위를 계산함. 또한 각 군집별 필요 수용인원과 이에 따른 공급 어린이집 수를 계산하고 최종적으로 공급 어린이집 수와 기존 정책 내용을 통한 예상 예산 계산

○ 기대효과 및 결과: 우선순위 1, 2위 지역인 불광제1동과 북가좌제2동은 각각 22개, 13개의 어린이집이 필요하며 49억, 29억 정도의 예산이 필요한 것으로 나타남. 지역과 필요예산 파악을 통해 어린이집 확충 규모 계획 등 수립에 용이하며, 예산 최적화가 가능함. 또한, 우선순위 알고리즘 계산 과정에서 얻은 지표를 통해 국공립 어린이집 관련 정책 방향 조정 가능할 것으로 기대됨

7. (장려3) 서울시 투명 페트병 및 공병 무인 회수기 입지 분석

○ 연구 배경 및 목적: 코로나19 팬데믹 이후 변화한 생활 방식으로 인해 배달 음식과 택배 이용이 증가함에 따라 폐플라스틱 문제가 심각해짐. 분리 수거 시설이 열악한 다세대 주택 등이 특히 분리배출이 이루어지지 않음. 독일의 무인회수기 등을 참고해 회수율을 최대화할 수 있는 서울특별시 내의 투명페트병 및 공병 무인회수기 입지 선정을 위해 본 연구 실시

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청의 통신모바일 빅데이터로 본 유동인구 지도서비스와 서울열린데이터광장 데이터, 공공데이터 포털의 데이터를 활용해 연구 실시. Dataset 분리와 파생변수 제작을 통해 필요한 데이터 전처리 및 군집분석. 쓰레기 배출량 예측을 위해 다중선형회귀 분석을하고 군집분석을 통해 최적의 클러스터를 선택함. 최종적으로 하드보팅을 통해 분석 대상 행정동 선정하여 최종 입지 선정

○ 기대효과 및 결과: 선정된 행정동 내부의 환경을 지도로 직접 살펴보며 무인회수기를 설치하기에 적합한 공간을 선정. 재활용 환경이 열악한 대세대 주택 밀집지역, 인구 유동량이 많은 지하철역과 가까운 마트 및 편의점을 우선순위로 두어 최종적으로 무인 회수기의 입지를 정리. 페트병 및 재사용 가능한 공병을 수거하는 무인 회수기가 설치되어 독일의 Pfand제도와 같이 자리잡는다면, 재활용률 향상으로 이어질 수 있을 것이다. 이는 결과적으로 정부가 주목하고 있는 환경 문제인 ‘플라스틱 오염’을 해결하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상

□ 포스터 분야

1. (최우수) 효과적인 재난 대응을 위한 대피소 실태조사 및 개선방안 제안

2. (우수1) 더 나은 20대 1인 가구 소비생활을 위한 CBTI(소비유형지표) 구축하기

3. (우수2) 맞춤형 귀농 지역 추천을 위한 귀농 MBTI

4. (장려1) 수도권에서 통학하기 힘들어요

○ 연구 배경 및 목적: ‘경기도민 통근·통학 삶의 질 특성’ 연구를 통해 긴 통학 시간은 학생들이 받는 스트레스 양을 증가시키는 것을 확인할 수 있음. 또한 통학에 소요되는 시간이 길수록 공격성에 영향을 미치며 학업중단의사 또한 높은 것을 확인. 이에 수도권 학생들의 통학 실태가 어떠한지 현황을 파악할 필요가 있음

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청의 인구주택총조사 데이터의 통학 부분만 추출하여 사용. 해당 데이터를 크게 공간단위별(서울/인천/경기), 교통수단별(도보/자전거 등 10가지)로 구분하고 그래프. 도표 및 지도를 이용하여 시각화

○ 기대효과 및 결과: 공간단위별 분석 결과 통학 이동에서도 서울 쏠림 현상이 발생. 서울로의 인구집중으로 인해 수도권 전체 평균 통학 시간이 67.83분으로 매우 긴 것을 확인할 수 있음. 교통수단별 분석 결과 대학생의 경우 전철 및 지하철 이용과 버스 이용이 과반수인 것을 확인할 수 있음. 통학 소외지역을 파악하여 통학 유출인구가 다수 위치한 지역의 공통점을 도출하여 통학인구 유인책 마련 가능. 또한 매년 통학 소요시간과 통학량을 파악하고 공간적 분석도 병행하여 대중교통 노선 결정 등 정책 수립에 활용 가능

5. (장려2) 어린이 보행안전을 위한 위험지역 초등학교 분석

○ 연구 배경 및 목적: 최근 스쿨존 내 잇따른 참사로 어린이 보행 안전에 대한 관심이 증가. 또한 OECD 어린이 교통사고 통계를 보면 우리나라의 보행 어린이 사망자 수가 OECD 평균보다 높아 보행 안전에 취약한 모습. 이를 해결하기 위해 어린이 보행 안전 개선을 위한 분석을 시행

○ 데이터 선정 및 분석방법: 도로교통공단 데이터를 통해 어린이 교통사고 사상자 수와 발생건수를 확인. 이후 보행 안전에 영향을 준다고 판단되는 요소로 경사도(국토지리정보원의 등고선 데이터), 과속방지턱의 수(행정안전부의 전국과속방지턱표준데이터), 토지이용(주거면적, 상업면적, 공업면적, 녹지면적), 불법주정차 피해, 유동인구, 위험시설물(공장, 건설현장의 개수)을 변수로 활용. 이 중 후진제거법을 이용하여 교통사고 발생 건수 및 사상자수와 연관성 있는 변수를 선정. 또한 개선이 필요한 지역을 확인하기 위해 지역별 교통사고 발생 건수와 사상자 수를 순위화

○ 기대효과 및 결과: 상위 5개의 지역 중 단위와 면적이 비슷한 지역(서울시 구로구, 대구시 달서구, 안산시 단원구)을 선정하고 유의미하다고 판단된 변수들을 이용하여 3개의 지역에 있는 초등학교들을 대상으로 K-means 군집분석을 진행했고 최적의 군집수는 3개임을 확인. 사상자 수 및 교통사고 발생건수는 2군집, 1군집, 3군집 순으로 각각 개발이 진행되지 않은 구역, 주거목적 집중지역, 개발 진행지역으로 판단. 1군집에 해당되는 지역은 노후화된 시설물 교체 및 도로 재정비를 우선시해야하고 2군집은 운전자에게 경각심을 심어주는 CCTV, 속도표시계 등 설치가 필요

6. (장려3) 녹지화를 통한 장마철 서울시 침수 대비

○ 연구 배경 및 목적: 서울시에서 심각한 침수피해가 발생하였고 이에 대한 재해방지가 미흡하였다고 판단하여 친환경적으로 침수대비방안에 대해 고려해 보고자 주제를 선정. 녹지율과 침수 정도의 상관관계를 분석하여 녹지율이 낮음으로 인해 증가한 불투수 면적이 침수문제를 더 악화시키는지 확인하고, 녹지의 중요성을 알아볼 필요 있음

○ 데이터 선정 및 분석방법: 통계청의 SGIS의 지도데이터를 활용하고 서울열린데이터광장의 서울시 강우량, 침수흔적도, 녹지 현황, 녹지율 등의 자료를 활용하여 분석. 피어슨 상관계수를 통해 두 변수 간의 선형 관계를 측정하고, p-value를 통해 유의한 결과인지 확인하고 OLS 선형회귀를 통해 얼마나 선형적인 관계를 가지고 있는지 파악. 각 변수 간 최소자승법을 통해 얻은 선형 모델의 기울기를 통해 상관관계의 정도에 대한 결과를 도출

○ 기대효과 및 결과: 녹지율이 높을수록 침수 정도가 낮다고 가정할 수 있었고, 또한 침수공간(침수방지를 목적으로 하는 친환경 공간)과 침수정도가 음의 관계를 가지고 있어 도시가 얼마나 친환경적인가와도 침수정도가 관련이 있다고 판단함. 이를 통해 녹지율이 줄어들수록 불투수 면적률이 높아져 침수지역의 문제점을 악화시킨다는 점을 알 수 있음. 이러한 자료를 근거로 공원 조성과 같이 친환경적인 방법으로 침수 대비를 겸하며 서울시가 환경친화적인 도시로 나아갈 것이라고 기대할 수 있음

※ 수상작에 대한 자세한 내용은 통계데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.