부	보도자료

보도시점	2025. 8. 26.(화) 12:00	배포	2025. 8. 26.(화) 08:30

2025년 통계데이터 활용대회 결과 발표

통계청(청장 안형준)은 국민들의 통계 데이터 이용 확산 및 활용 능력 제고를 위해 실시한『2025년 통계데이터 활용대회』결과를 발표하였다.

이번 대회는 ‘미래의 크리에이터, 통계 ON!’이라는 부제를 통해 미래의  창조적 활동가로서 통계 데이터의 활용을 강조하였으며, 지난 3월 27일～5월 14일까지 대학 및 연구기관 등 다양한 분야의 일반 국민 총 374개 팀이   신청하였고, 131개 팀이 보고서 및 포스터를 제출하였다.

제출된 보고서는 통계데이터센터(SDC) 제공자료 외 마이크로데이터통합서비스(MDIS), 국가통계포털(KOSIS) 및 공공・민간데이터를 활용・분석하여, 정책적 활용과 소상공인 지원 등을 위한 유용한 내용이 제시되었다.

심사는 데이터분석 분야와 포스터 분야로 나누어 다양한 분야의 전문가와 국민 의견을 수렴하는 국민참여형 등을 통해 실시하였고, 심사기준은 데이터 활용성, 분석수준, 분석결과의 활용성을 중심으로 최종 13편을 선정하였다.

영예의 대상은 소비자 성향과 카드 매출 데이터를 이용, 최적의 입지를 추천하여 소상공인의 창업을 지원하는「소상공인 생존을 높이는 데이터 전략」(고려대학교, 손서현 등 3명)이 선정되었고, 대상 외에 최우수상 2팀, 우수상 4팀, 장려상 6팀 등 총 13팀에 대해 통계청장상 및 총 2천만 원의 포상금이 수여된다.

안형준 통계청장은 이번 통계데이터 활용대회에 관심과 참여해주신 모든 분들께 감사와 수상팀에 대해 축하의 말씀을 전하면서, “통계청은 앞으로도 데이터 활용 확산과 국민들이 좀 더 편리하게 데이터를 활용할 수 있도록 최선의 노력을 다하겠다”고 말했다.

【붙임】 「2025년 통계데이터 활용대회」 수상작

담당 부서	통계데이터허브국	책임자	과 장	박은영	(042-481-2411)
	마이크로데이터과	담당자	사무관	임정주	(042-481-2350)

붙임	2025년 통계데이터 활용대회 수상작

1. 보고서 분야

구분	제목	소속	성명
대상	소상공인 생존을 높이는 데이터 전략 - 소비자 성향 기반 상권 분석 프레임워크	고려대학교	손서현, 오형록,조미영
최우수상	빈집 발생의 다차원적 진단과 관리 전략 - ESG 중심으로	농협중앙회	맹영준, 박정은,박종현
우수상	출산 유형화를 통한 맞춤형 정책 제안	개인	이은서, 전예원,오혜미
	서울특별시 내 열섬 현상 원인 분석 및 지역별 맞춤형 완화 방안	서울대학교	권헌정, 김경회,김우열
장려상	복지시설, 필요한 곳에 더 가까이 - 한부모가정 복지 접근성 향상을 위한 입지 분석	한양대학교	공창주, 강하주,권희준
	서울시 공공임대주택 입주자의 차별 경험 - 소셜 믹스 단지와 소득 불평등의 역할	성균관대학교	주해람
	혁신거점으로서의 연구개발특구 기능 진단	과학기술정책 연구원	이승윤, 최해옥

2. 포스터 분야

구분	제목	소속	성명
최우수상	데이터로 막는 산불, 피해로 번지지 않도록 - 기후, 유동인구, 산림구조 기반 대형산불 예측분석	전북대학교	강효승, 김수빈,이민우
우수상	우리 마을에는 오아시스가 없어요 - 전라도 지역 식품 사막 분포 특성 분석 및 맞춤형 정책 제안	고려대학교	김유민, 시민규,조현준
	동남권(부산/울산/경남) 시외버스 환승터미널 구축제안 – 중소도시 연결성 개선을 위한 데이터 기반 분석	경상국립 대학교	서민길, 서효민,정수빈
장려상	독거노인 위험 지역 분석 - 고독사를 중심으로	경북대학교	김혜빈, 원동아,이다슬
	문 닫힌 교실, 문을 여는 노년 - 늘어가는 폐교를 활용한 새로운 형태의 주거 복지 시설 정책 제안	한양대학교	최은연, 강다겸,임규연
	여기는 노인이 디지털에 익숙해지는 경로당	성균관대학교	김가은, 박세혁,조현서

3. 포상금

보고서 분야				포스터 분야
대상	최우수상	우수상	장려상	최우수상	우수상	장려상
1팀	1팀	2팀	3팀	1팀	2팀	3팀
5,000천원	3,000천원	각 1,500천원	각 500천원	3,000천원	각 1,500천원	각 500천원

4. 수상작 요약

※ 수상작에 대한 자세한 내용은 통계데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

1. (대상) 소상공인 생존을 높이는 데이터 전략 - 소비자 성향 기반 상권 분석 프레임워크

□ 연구 배경

ㅇ 소비 위축이 장기화 되며 자영업자 생존 위기 상황 지속

ㅇ 기존 상권 분석 시스템의 보완 필요성

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터: SDC 카드 이용 현황, SDC 개인 카드회원의 소비정보(거주지별, 업종별, 성별 이용 내역 등)

ㅇ 상권 분류 및 분석 : K-평균법을 이용한 상권 클러스터링, 업종별 소비자 성향 분석, 업종 종합 점수 도출

ㅇ 공급 분석 : 입지계수 분석, GAP 분석을 통해 공급 과소 여부 진단

ㅇ 수요 분석 : 소비자 관심사 점수 산출, 지역별·인구통계별 수요 분석

□ 분석 결과

ㅇ 수요·공급 매칭을 통합 최적의 입지 추천

ㅇ 분석 결과 예시

- 양재2동 : 소비자 관심도에 비해 공급이 부족, 창업 생존율 3년간 완만한 상승으로 창업 안전 상권

- 사직동 : 상업 클러스터링 기반 외식업 공급이 적은 지역, 신규 외식 창업에 우호적인 환경

□ 기대효과

ㅇ 정량적 소비 기반 분석을 통한 경쟁력 제고

ㅇ 수요-공급 불균형 구조 완화

ㅇ 공공 플랫폼 서비스 탑재를 통해 소상공인들에게 창업 업종과 입지를 추천

2. (최우수) 빈집 발생의 다차원적 진단과 관리 전략 - ESG 중심으로

□ 연구 배경

ㅇ 인구 감소, 고령화, 지방소멸 위기 속 빈집 증가세 지속

ㅇ 빈집 발생에 대한 정량적 진단 지표 수립을 통해 사전 예측과 예방 중심의 체계적 관리로의 전환 필요

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터 : MDIS 국내인구 이동통계, KOSIS 미거구 주택 빈집, 공공데이터포털 행정구역 코드 등

ㅇ 빈집 비율과 사회경제적 변수 간의 상관관계 분석

ㅇ 빈집 비율의 지역 단위 공간 자기상관 분석(LISA)

ㅇ 공간 패널 회귀 분석

ㅇ Mixed LM 회귀분석 : 조사 대상의 공통 경향 및 개체별 변동성을 모두 설명

□ 분석결과

ㅇ “공급과잉·노후 단독주택·독거노인 집중” 조합이 빈집 증가를 가장 강하게 설명

ㅇ 공간 파급효과가 유의하여 인접 지역을 묶은 권역형 정책이 필수

ㅇ 문화·에너지 효율 개선 등 생활 환경 지표는 빈집 발생 억제에 효과를 보임

□ 기대효과

ㅇ 과학적 근거 기반 정책 수립 실현

ㅇ 선제적 위험 관리를 통한 예산 절감

ㅇ 측정 오류 해결을 통한 행정 효율성 증대

3. (우수1) 출산 유형화를 통한 맞춤형 정책 제안

□ 연구 배경

ㅇ 저출산으로 인한 인구 구조 변화와 지방소멸 위기

ㅇ 기존의 일률적인 출산 정책은 지역별로 상이한 출산 환경과 수요를 반영하기 어려움

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터: MDIS 인구동향조사, KOSIS 경제활동인구, SDC 아동가구통계등록부 등

ㅇ K-평균 군집분석 : 개인·지역 수준의 변수 15개 활용하여 4개의 군집으로 설정

ㅇ 의사결정나무 분석 : 군집분석에서 도출된 출산환경 유형을 종속변수로, 자녀수·부모연령·소득수준 등을 설명변수로 활용하여 출산환경을 결정하는 주요 요인 확인

□ 분석 결과

ㅇ 아파트 매매가, 모 연령, 의료시설 접근성, 부 연령 등이 출산관련 주요 변수임을 확인

ㅇ 각 군집별 특성에 맞는 출산 친화적 정책방향 제시

□ 기대효과

ㅇ 각 군집 별 핵심적인 문제점에 대한 집중적인 지원을 통해 한정된 예산의 효율적 활용

ㅇ 지속 가능한 출산율 반등 기반 마련 및 사회적 불균형 완화

4. (우수2) 서울특별시 내 열섬 현상 원인 분석 및 지역별 맞춤형 완화 방안

□ 연구 배경

ㅇ 여름철 폭염의 빈도와 강도 증가, 도시 열섬 현상이 빈번해짐

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터: SGIS 읍면동별 녹지비율·대기 질 현황, 기상청 기상자료개방포털, 행정동별 인구 등

ㅇ 종속변수 정의 : UHII(해당 행정동 온도 - 주변지역 평균 온도)로 설정

ㅇ 설명변수 : 인구밀도, 각 행정동의 목적별 토지 이용 비율 및 대기환경 특성

ㅇ 공간가중 회귀분석(GWR) 이용

□ 분석결과

ㅇ 주요 요인: 철도의 비율이 높을수록 UHII가 유의미하게 강해지며, 녹지의 비율이 높아질수록 UHII가 약해짐

□ 기대효과

ㅇ 각 지역의 UHII 상승에 영향을 미치는 요인을 식별하여 예산의 효율적 배분 가능

ㅇ 도시계획 개선 및 취약 계층 보호

5. (장려1) 복지시설, 필요한 곳에 더 가까이 - 한부모가정 복지 접근성 향상을 위한 입지 분석

□ 연구 배경

ㅇ 한부모가정에 대한 사회적 지원의 필요성

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터: MDIS 인구주택총조사, 한국여성정책연구원 혼인상태별 한부모 가구 분포 등

ㅇ 카이제곱 독립성 검정, 선형 회귀분석

□ 분석결과

ㅇ 한부모 가정의 아동들이 부모와 보내는 시간이 적음

ㅇ 부모와 보내는 시간이 적을수록 스마트폰 의존도가 높으며 정서 문제가 발생할 확률이 높음

6. (장려2) 서울시 공공임대주택 입주자의 차별 경험 - 소셜 믹스 단지와 소득 불평등의 역할

□ 연구배경

ㅇ 혼합 단지 거주 여부와 동네의 경제적 특성에 따른 임대주택 입주민의 차별 경험 파악 필요

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터 : SDC 인구통계등록부, 서울시 임대주택 주소 및 공공임대주택 입주자 패널조사, 소득 불평등 지수 등

ㅇ 로지스틱 회귀분석

□ 분석 결과

ㅇ 차별의 경험을 결정짓는 주요요인은 어느 단지에 거주하느냐가 아닌 경제적 격차로 확인

ㅇ 향후 공공임대주택에서는 다른 사회경제적 배경을 지닌 사람들이 함께하는 커뮤니티 프로젝트 제공 필요

7. (장려3) 혁신거점으로서의 연구개발특구 기능 진단

□ 연구 배경

ㅇ 연구개발 특구의 지속적인 확대 및 양적 성장에도 불구하고 기존 성과평가 방식의 한계와 체계적인 비교 분석의 부재

□ 데이터 분석

ㅇ 활용데이터: SDC 기업통계등록부, 연구개발특구진흥재단 연구개발특구 입주기업 현황

ㅇ 성향점수 매칭, 패널회귀분석

□ 분석결과

ㅇ 연구개발특구 입주기업의 매출액 평균 처치효과는 7.3억원으로 유의한 양의 효과

ㅇ 특허출원 평균 처치효과는 모든 특구에서 일관되게 양의 효과 확인

ㅇ 특구별 입주기간에 따른 매출액 증가 효과는 강소 특구를 제외한 모든 특구에서 유의함

□ 포스터 분야

1. (최우수) 데이터로 막는 산불, 피해로 번지지 않도록 - 기후, 유동인구, 산림구조 기반 대형산불 예측분석

2. (우수1) 우리 마을에는 오아시스가 없어요 - 전라도 지역 식품 사막 분포 특성 분석 및 맞춤형 정책 제안

3. (우수2) 동남권(부산/울산/경남) 시외버스 환승터미널 구축제안 – 중소도시 연결성 개선을 위한 데이터 기반 분석

4. (장려1) 독거노인 위험 지역 분석 고독사를 중심으로

5. (장려2) 문 닫힌 교실, 문을 여는 노년 - 늘어가는 폐교를 활용한 새로운 형태의 주거 복지 시설 정책 제안

6. (장려3) 여기는 노인이 디지털에 익숙해지는 경로당